Voor een eerste budgetinschatting:
| Oplossing | Richtbudget | Doorlooptijd |
|---|---|---|
| Kleine pilot | €5.000–€15.000 | 1–4 weken |
| Productie-agent | €15.000–€50.000 | 3–8 weken |
| Complexe agent | €30.000–€80.000 | 6–12 weken |
| Multi-agent systeem | €40.000–€120.000+ | 6–16+ weken |
| Enterprise | maatwerk | 3–6+ maanden |
Dit zijn richtbedragen, geen vaste marktprijzen.
Waar betaal je voor?
Niet voor een prompt.
Een agent in productie moet vaak:
- data ophalen
- beslissingen nemen
- systemen gebruiken
- acties uitvoeren
- fouten herkennen
- logging bijhouden
- een mens inschakelen als dat nodig is
Een agent die alleen informatie leest is dus veel goedkoper dan een agent die zelfstandig orders, tickets, facturen of klantprocessen mag aanpassen.
Integraties bepalen vaak de prijs
Een agent met één nette API is overzichtelijk.
Een agent die met SAP, Microsoft 365, Jira, Salesforce, interne databases en oude maatwerksoftware moet praten, vraagt veel meer werk.
Elke koppeling brengt rechten, authenticatie, datamapping en foutscenario's mee.
Daarom is een simpele use case soms technisch helemaal niet simpel.
Pilot: ongeveer €5.000–€15.000
Een kleine pilot werkt goed voor één duidelijk proces. Denk aan:
- documenten uitlezen
- aanvragen classificeren
- leads kwalificeren
- interne informatie zoeken
- rapportages voorbereiden
Een pilot moet vooral één vraag beantwoorden: levert dit proces genoeg waarde op om verder te bouwen?
Productie-agent: ongeveer €15.000–€50.000
Zodra een agent echt onderdeel wordt van de dagelijkse operatie, komen er extra eisen bij. Denk aan monitoring, toegangsbeheer, testen, escalaties en controle op de output.
De vraag is dan niet meer:
Kan AI dit?
Maar:
Multi-agent systeem: vanaf ongeveer €40.000
Sommige processen hebben meerdere rollen nodig.
Bij software delivery kan dat bijvoorbeeld een analyse-agent, developer-agent, test-agent en review-agent zijn.
Zo'n opzet is nuttig als taken echt verschillend zijn of onafhankelijk gecontroleerd moeten worden. Meer agents toevoegen omdat het kan maakt een systeem vooral duurder.
Hoe lang duurt een implementatie?
Een demo kan in een paar dagen.
Een degelijke productie-implementatie zit vaker op 3 tot 8 weken. Complexe omgevingen duren langer.
De vertraging zit vaak niet in AI, maar in toegang tot systemen, uitzonderingen in het proces en oude integraties.
Moet alles vanaf nul worden gebouwd?
Nee.
Veel AI-projecten gebruiken dezelfde bouwblokken: orchestration, authenticatie, human approval, monitoring, tool use en testing.
ARTiXANT gebruikt waar mogelijk herbruikbare agentpatronen. De basis kan dus klaarstaan, terwijl workflow, rechten en koppelingen per organisatie worden aangepast.
Dat scheelt tijd. Het maakt een project niet volledig plug-and-play.
Vergeet de kosten na livegang niet
Naast ontwikkeling zijn er terugkerende kosten voor bijvoorbeeld modellen, cloud, API's, monitoring en onderhoud.
Voor een interne agent met beperkt gebruik kan dat meevallen. Bij duizenden workflows per dag wordt het een serieus onderdeel van de businesscase.
Wanneer géén AI-agent?
Als een proces volledig voorspelbaar is, kan gewone automatisering goedkoper en stabieler zijn.
AI is vooral interessant bij ongestructureerde informatie, wisselende input, meerdere systemen en situaties waarin vaste regels snel te ingewikkeld worden.
Begin klein, meet hard
Kies één proces.
Meet hoeveel tijd het nu kost, hoeveel fouten er zijn en hoeveel handwerk nodig is. Bouw daarna een gecontroleerde pilot.
Als de cijfers kloppen, schaal je verder.
ARTiXANT
ARTiXANT bouwt AI-agents en multi-agent systemen voor Europese organisaties. We combineren agentlogica met integraties, human-in-the-loop controles, testing en monitoring.